La noticia de Business of Fashion, fechada el 06 de agosto de 2026, destaca una evolución significativa en el ecosistema publicitario de Meta: la creciente demanda de contenido creativo por parte de su sistema de inteligencia artificial. Este análisis ofrecerá una perspectiva sobre cómo esta dinámica afecta a los negocios que emplean Meta Ads, conectando la necesidad de optimización creativa con el rendimiento comercial. Puede consultar la fuente original aquí: Business of Fashion.

¿Qué Anunció la Noticia y Quiénes se Ven Afectados?

La noticia no es un anuncio directo de Meta, sino una observación y análisis sobre el comportamiento de su sistema de publicidad basado en inteligencia artificial. La principal conclusión es que este sistema optimiza mejor las campañas cuando se le proporciona una mayor cantidad y variedad de creatividades publicitarias. Esto representa un cambio en la dinámica tradicional donde un número limitado de “creatividades estrella” podía sostener el rendimiento por periodos más largos.

Esta tendencia afecta directamente a cualquier negocio que utilice Meta Ads, especialmente aquellos en sectores competitivos como la moda (el enfoque de la noticia), pero también a cualquier marca que busque maximizar su retorno de inversión en plataformas como Instagram. Los negocios que ya realizan marketing digital y buscan mejorar sus resultados, necesitan comprender que su éxito en Meta Ads depende cada vez más de su capacidad para alimentar al algoritmo con un flujo constante de contenido fresco y diverso.

El Cambio en la Práctica Publicitaria en Meta Ads

Históricamente, muchas empresas podían mantener una campaña con unas pocas creatividades de alto rendimiento, rotándolas mensualmente o trimestralmente. La noticia sugiere que esta estrategia es subóptima en el contexto actual del sistema de IA de Meta. El cambio radica en que el algoritmo de Meta, al ser más sofisticado, busca continuamente la mejor combinación de audiencia, ubicación y creativa para mostrar los anuncios.

En la práctica, esto significa que la automatización de Meta requiere una biblioteca de activos creativos mucho más rica. La IA utiliza esta gama de opciones para personalizar la experiencia publicitaria para cada usuario individual, combatiendo la fatiga del anuncio y buscando aquellos elementos que resuenan más profundamente. Ignorar esta necesidad de volumen y diversidad creativa puede llevar a una disminución del rendimiento, un aumento de los costes por resultado y una menor eficiencia general de las campañas, ya que el algoritmo tiene menos material para optimizar.

Límites de lo Conocido vs. Implicaciones para el Negocio

Es importante señalar los límites. La noticia no detalla un umbral específico de cuántas creatividades son “suficientes” ni ofrece una explicación técnica profunda de por qué el algoritmo de IA de Meta funciona de esta manera, más allá de la observación de su comportamiento. No se proporcionan cifras exactas sobre el incremento necesario o el impacto cuantitativo directo en costos o resultados. Sin embargo, la implicación es clara para cualquier negocio que invierte en publicidad digital.

Implicaciones para el Negocio:

• Producción de Contenido: Una exigencia considerablemente mayor en la capacidad de producción de contenido creativo. Esto puede requerir invertir en equipos internos, colaboradores externos o herramientas de creación de contenido asistida por IA.
• Coherencia de Marca: El desafío de mantener una identidad de marca sólida y un estándar de calidad, a pesar del aumento en el volumen de producción. La diversificación no debe comprometer la esencia de la marca.
• Estrategia de Oferta y Conversión: Mayor oportunidad para probar diferentes ángulos de la misma oferta o presentar distintas ofertas a segmentos específicos. Una creativa variada puede revelar qué mensajes conectan mejor con la intención de compra, mejorando la tasa de conversión.
• Costes Operativos: Posible aumento en los costes asociados a la producción creativa, que deberá ser compensado con una mejora en el rendimiento general de la campaña.
• Medición y Análisis: La necesidad de sistemas de medición más robustos para rastrear el rendimiento individual de cada creativa y aprender rápidamente qué funciona y qué no.
• Proceso Comercial y CRM: Una publicidad más eficaz, impulsada por creatividades optimizadas por IA, puede generar leads de mayor calidad o un mayor volumen de conversiones directas, alimentando un proceso comercial más eficiente y enriqueciendo los datos del CRM para futuras personalizaciones.

¿Qué Revisar Antes de Actuar y Cómo Medir su Efecto?

Antes de implementar cambios drásticos, es fundamental una revisión interna.

Revisar Antes de Actuar:

• Inventario de Creatividades Actual: Audite cuántas creatividades utiliza activamente por campaña, cuál es su diversidad de formatos (imágenes, videos, carruseles, Stories, Reels) y temáticas (beneficios, testimonios, demostraciones). ¿Con qué frecuencia se agotan o muestran fatiga?
• Proceso de Producción de Contenido: Evalúe la capacidad actual de su equipo o proveedores para generar contenido. ¿Puede escalar el volumen y la variedad sin comprometer la calidad? ¿Existen cuellos de botella?
• Definición de Oferta: Asegúrese de que, aunque la creatividad sea diversa, la oferta subyacente y su propuesta de valor sean claras y consistentes. La creatividad expone la oferta, pero no la crea.
• Métricas de Rendimiento Creativo: Verifique si tiene un sistema para medir el rendimiento de creatividades individuales (CTR, CVR, coste por resultado específico). Esto es crucial para entender qué funciona.
• Presupuesto de Marketing: Considere si su presupuesto actual contempla la inversión necesaria para una producción creativa elevada o si necesita reasignar fondos.

La medición adecuada es la clave para confirmar el impacto de cualquier cambio.

Cómo Medir su Efecto:

• Rendimiento por Creativa: Monitoree el CTR, el CVR y el ROAS/CPA de cada pieza creativa. Identifique patrones de agotamiento y “ganadores” inesperados.
• Frecuencia y Fatiga del Anuncio: Observe si una mayor diversidad creativa ayuda a reducir la frecuencia de exposición por usuario y a mantener el CTR más alto por más tiempo, lo que indica menor fatiga publicitaria.
• Costo por Resultado (CPL/CPA): Compare el CPL o CPA de campañas con alta diversidad creativa frente a aquellas con un enfoque más limitado. Un sistema de IA bien alimentado debería optimizar estos costes a mediano plazo.
• Tasa de Conversión General: Evalúe si la mejora en la calidad y diversidad de la publicidad se traduce en una tasa de conversión más saludable para sus landing pages y ofertas.
• Efecto en el Funnel Comercial: Si sus anuncios generan leads, observe la calidad y volumen de los leads que entran en su proceso comercial, y cómo se comportan en el CRM.

Criterios de Decisión y Medición Continua

La decisión de invertir en más creatividad y cambiar la estrategia de Meta Ads debe basarse en datos y objetivos claros. Este enfoque es recomendable cuando:

• Se observa una fatiga de anuncios temprana o frecuente en las campañas.
• Los costos por resultado (CPL, CPA) están aumentando sin justificación.
• El CTR y el CVR generales de las campañas están estancados o disminuyendo.
• Se están lanzando nuevas ofertas o productos que requieren múltiples ángulos de comunicación para diferentes segmentos.
• Se busca una mayor personalización y relevancia para audiencias diversas en el CRM.

La medición continua debe ir más allá de las métricas superficiales. Es crucial vincular el rendimiento de la creatividad a los resultados comerciales tangibles. Esto implica analizar el ROAS (Retorno de la Inversión Publicitaria) atribuido por creativa, el impacto en la calidad de los leads generados y cómo estos avanzan en el embudo de ventas. Finalmente, la inversión en creatividad debe ser evaluada no solo por su coste, sino por el valor añadido que aporta a la eficiencia y efectividad de todo el proceso de marketing y ventas.

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Análisis Editorial: Meta Andrómeda y la Evolución de la Estrategia Creativa en Meta Ads

Fecha de la noticia: 05 agosto 2026

Fuente: Cyberclick – Meta Andrómeda: Cómo rediseñar tu estrategia creativa

Qué se anunció: El giro hacia la IA en Meta Ads

Meta ha presentado “Meta Andrómeda”, un nuevo motor de inteligencia artificial que redefine la distribución de anuncios en sus plataformas (Facebook e Instagram). El anuncio principal es que este sistema priorizará la relevancia creativa y la capacidad de la IA para optimizar la entrega en tiempo real, sobre la segmentación manual intensiva. Es decir, el algoritmo busca la mejor combinación de anuncio y usuario sin depender tanto de un proceso de segmentación rígido. Complementariamente, se menciona a GEM (Meta Generative Ad Model), una IA generativa que soporta la creación y adaptación de esas creatividades.

A quién afecta y qué cambia en la práctica

Este cambio afecta directamente a cualquier negocio que invierta en publicidad dentro del ecosistema de Meta Ads, especialmente a aquellos con campañas ya optimizadas y que han basado su estrategia en la segmentación detallada de audiencias. En la práctica, se observa una transición desde estructuras de campaña muy fragmentadas hacia una mayor consolidación de audiencias. Ya no se trata de crear múltiples conjuntos de anuncios casi idénticos para cada pequeño segmento, sino de ofrecer al algoritmo una gama diversa de creatividades para una audiencia más amplia. Esto sugiere que la atención debe pasar de “encontrar la audiencia perfecta” a “crear el mensaje perfecto que la IA pueda entregar a la audiencia correcta”.

Implicaciones para el negocio: La oferta y la conversión

Para su negocio, esta evolución de Meta Ads implica que la calidad y la diversidad de su material creativo se convierten en un factor crítico para el éxito de sus campañas. Una oferta de valor, comunicada de forma clara y atractiva a través de múltiples formatos y enfoques creativos, tendrá mayores posibilidades de ser descubierta por la IA de Andrómeda y de llegar al usuario correcto. Esto puede traducirse en una mejora en la tasa de conversión si las creatividades logran conectar eficazmente con las necesidades y deseos de los usuarios que la IA identifica. El sistema busca optimizar directamente la conversión, lo que debería resultar en un costo por adquisición más eficiente y un mayor retorno de la inversión si se nutre con los activos adecuados.

La IA está diseñada para encontrar el público más propenso a convertir, lo que exige que la oferta no solo sea valiosa, sino que su comunicación sea adaptable y versátil. Un proceso comercial o un CRM bien estructurado se beneficiará de la llegada de contactos o ventas potencialmente mejor cualificados gracias a esta optimización de la entrega, reduciendo el esfuerzo en fases posteriores del embudo comercial.

Límites de lo conocido y precisión de la IA

La noticia describe el funcionamiento general de Andrómeda y GEM, pero no detalla la precisión exacta de su algoritmo, los umbrales de “similitud” para los Entity ID, ni el impacto cuantitativo previsto en métricas específicas para diferentes tipos de negocios o sectores. La efectividad de estas herramientas de IA sigue dependiendo de la calidad de los datos de entrada y de la retroalimentación de las campañas. Tampoco se especifica cómo Meta abordará posibles sesgos algorítmicos o cómo se garantiza la transparencia en la selección de anuncios más allá de la “probabilidad de conversión”. Estos son aspectos que, por el momento, requieren seguimiento y análisis de resultados en la práctica.

Qué revisar antes de actuar

Para negocios que ya realizan marketing, antes de implementar cambios drásticos, es fundamental realizar una revisión exhaustiva de su estrategia actual de Meta Ads:

1. **Auditoría de Activos Creativos:** Analice la diversidad de formatos, mensajes y enfoques de sus creatividades actuales. ¿Son realmente distintos o son variaciones leves del mismo concepto?
2. **Estructura de Campañas:** Evalúe si sus campañas están excesivamente fragmentadas con micro-segmentaciones que limitan el aprendizaje de la IA. Considere consolidar audiencias.
3. **Configuración de Medición y Datos:** Asegúrese de que su Pixel de Meta y su API de Conversiones estén configurados correctamente y enviando datos de alta calidad. La IA necesita información precisa sobre las conversiones para optimizar.
4. **Uso de Advantage+ Meta Ads:** Revise si está utilizando al máximo las creatividades y ubicaciones automáticas de Advantage+. Estas herramientas están diseñadas para trabajar con el sistema de optimización de Meta.
5. **KPIs y Objetivos Claros:** Reafirme sus objetivos de campaña y los KPIs de negocio asociados. La IA optimizará hacia lo que usted le indique como objetivo de conversión.

Cómo medir el efecto y tomar decisiones

Para medir el impacto de Andrómeda y de su nueva estrategia, debe centrarse en los resultados de negocio:

• **Costo por Adquisición (CPA):** Monitorear si el costo de conseguir un lead o una venta se reduce.
• **Retorno de la Inversión en Publicidad (ROAS):** Evaluar la rentabilidad de sus campañas.
• **Tasa de Conversión:** Observar si la conversión por visita o interacción con el anuncio mejora.
• **Métricas de Rendimiento Creativo:** Analizar qué tipos de creatividades (formatos, mensajes) generan mejor engagement y conversión, utilizando las herramientas de informes de Meta.

La clave es comparar los resultados antes y después de aplicar los cambios recomendados, manteniendo la medición consistente. No busque un único “anuncio ganador”, sino patrones que indiquen qué elementos creativos son más efectivos en diferentes contextos que la IA identifica. Las decisiones deben basarse en datos sólidos y en la observación de cómo la IA responde a una mayor diversidad creativa y a audiencias más amplias.

Criterios de Decisión y Medición en la Era de Andrómeda

La adopción de la estrategia creativa centrada en IA que propone Meta con Andrómeda es una evolución necesaria para la mayoría de los negocios que buscan eficiencia en Meta Ads. La decisión de cuándo y cómo aplicar estos cambios dependerá del rendimiento actual de sus campañas y de su capacidad para generar contenido creativo diverso. Para campañas con bajo rendimiento o aquellas que buscan escalar, la adaptación debería ser prioritaria.

Los criterios de medición deben ir más allá de las métricas superficiales. Es crucial enfocarse en el impacto directo en el negocio: la generación de leads cualificados, el costo por adquisición de clientes y el retorno de la inversión publicitaria (ROAS). La efectividad de una creatividad ya no se medirá solo por su CTR, sino por su capacidad para impulsar conversiones reales, tal como la IA de Andrómeda está diseñada para priorizar.

No asuma que la IA resolverá todos los problemas; su rol es optimizar la entrega de una estrategia bien pensada y con activos creativos de calidad. La IA es una herramienta potente, pero requiere una base estratégica sólida y una medición rigurosa para extraer su máximo potencial. Ningún sistema, por avanzado que sea, garantiza resultados sin una planificación y ejecución coherentes con los objetivos de negocio.

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Análisis Editorial SEO: Adaptando Estrategias de Social Ads en 2026

El reciente informe de Metricool, publicado el 22 de septiembre de 2026, nos ofrece una visión oportuna y basada en datos sobre la evolución de la publicidad en Meta y TikTok. Este análisis, derivado de un cuantioso volumen de campañas y gasto publicitario entre 2025 y 2026, no solo subraya las tendencias actuales, sino que también plantea interrogantes cruciales para los negocios que buscan optimizar su inversión en marketing digital. Para El Estratega Digital, esta información es fundamental para diagnosticar y decidir cómo mejorar los resultados comerciales.

Entendiendo el Anuncio: ¿Qué se reveló?

El estudio de Metricool, que abarca casi 45,000 anunciantes y más de 600,000 campañas con una inversión superior a los $471 millones, destaca tendencias clave en el ecosistema de Social Ads. La principal conclusión es que, si bien Meta Platforms (Facebook, Instagram) mantiene su liderazgo en volumen de anunciantes, TikTok está ganando terreno significativamente en la asignación de presupuesto y mostrando mayor eficiencia en ciertas etapas del embudo de conversión.

• Hecho: Meta aún domina en cantidad de anunciantes (91% usan solo Meta), pero TikTok aumenta su cuota de presupuesto (hasta 25.7% en 2026 para cuentas duales).
• Hecho: TikTok ofrece CPM y CPC más bajos que Meta, lo que se traduce en mayor visibilidad y tráfico por el mismo presupuesto.
• Hecho: Meta demuestra ser más eficiente para campañas de engagement (10.8 interacciones por dólar vs 8.2 en TikTok).
• Hecho: TikTok es notablemente más económico en la generación de leads (CPL de $2.69 vs $6 en Meta).
• Hecho: El ROAS en campañas de ventas de Meta ha caído de 5.48 a 4.57, a pesar de un aumento sustancial en la inversión.
• Hecho: El CPA de ventas en TikTok es mucho más bajo ($1.14 vs $11.14 en Meta), aunque basado en un número significativamente menor de campañas.

A Quién Afecta esta Información

Esta información es de vital importancia para cualquier negocio que ya invierte en marketing digital y utiliza Meta Ads o TikTok Ads, o ambos. Impacta directamente en:

• Empresas que buscan optimizar su presupuesto publicitario: La eficiencia de costes de TikTok para fases iniciales del funnel y leads obliga a reconsiderar la distribución de la inversión.
• Negocios con objetivos específicos de marketing: Aquellos enfocados en branding y alcance, tráfico web, generación de leads o ventas directas encontrarán diferencias claras en el rendimiento por plataforma.
• Pequeñas y medianas empresas (PyMES): El informe señala que, para los anunciantes con presupuestos más reducidos, TikTok está equilibrando su peso frente a Meta, lo que sugiere nuevas oportunidades de crecimiento.

Qué Cambia en la Práctica: De la Estrategia a la Ejecución

La interpretación de estos datos no es una simple ecuación de “cambiar todo de Meta a TikTok”. Es más compleja y estratégica:

• Interpretación: La eficiencia es contextual. La elección de la plataforma debe ser pragmática y basada en el objetivo específico de cada fase del embudo de conversión. TikTok se revela como un canal potente para construir conciencia y atraer tráfico a bajo coste, mientras que su eficacia en leads es notable. Meta, por su parte, sigue siendo un bastión para el engagement y, aunque su ROAS en ventas ha disminuido, su volumen de campañas en esta área es incomparable.
• Hipótesis: Saturación y madurez del mercado. La caída del ROAS en Meta podría indicar una mayor saturación del mercado y una competencia creciente que eleva los costes sin un incremento proporcional en los ingresos. Esto exige una mayor sofisticación en la creatividad, la segmentación y la gestión de la oferta.
• Hipótesis: Oportunidad en TikTok. La alta eficiencia del CPL y CPA de ventas en TikTok, si bien en un menor volumen de campañas, sugiere que aquellos negocios que logran conectar con su audiencia en esta plataforma pueden obtener retornos excepcionales. Esto podría deberse a un algoritmo de personalización muy potente y a un formato de contenido que favorece la conversión de descubrimiento a acción para ciertos productos o servicios.
• Recomendación: Enfoque de embudo dinámico. No se trata de abandonar una plataforma por otra, sino de asignar el presupuesto de forma inteligente, apalancándose en las fortalezas de cada una. Utilizar TikTok para las fases superiores e intermedias del embudo (visibilidad, tráfico, leads) y refinar la estrategia en Meta para el engagement y las conversiones de venta, optimizando cada dólar.

Límites de lo Conocido

Es fundamental reconocer las limitaciones inherentes a cualquier estudio de esta magnitud:

• Muestra del estudio: Los datos provienen de usuarios de Metricool. Aunque es una muestra considerable, no representa la totalidad de los anunciantes globales. Las tendencias pueden variar en diferentes nichos o geografías.
• Calidad de leads y ventas: El informe cuantifica el CPL y CPA, pero no profundiza en la calidad de los leads generados o el valor de por vida del cliente (LTV) de las ventas. Un lead más barato no es necesariamente un lead más rentable si la tasa de cierre es baja o el LTV es inferior.
• Creatividad y oferta: El estudio no detalla qué tipo de creatividades, ofertas o estrategias de landing page fueron más efectivas en cada plataforma. Estos factores son cruciales para el rendimiento.
• Detalle de campañas de ventas en TikTok: El CPA bajo en TikTok para ventas se basa en solo 297 campañas, en contraste con las 67,025 de Meta. Esto podría significar que solo las campañas de TikTok que ya tienen mucho éxito se mantienen activas en este objetivo, lo que sesga el promedio a la baja. No es una indicación de que sea fácil replicar ese CPA para cualquier negocio.

Implicaciones para el Negocio: Más Allá de la Publicidad

Las tendencias identificadas en este informe tienen ramificaciones que trascienden la gestión de campañas publicitarias:

• Estrategia de Contenido y Creatividad: La eficiencia de TikTok para captar atención y generar leads recalca la importancia de una creatividad adaptada al formato de video corto y al estilo orgánico de la plataforma. Para Meta, la exigencia de creatividad de alto impacto sigue siendo clave para contrarrestar el aumento de costos.
• Proceso de Conversión y CRM: Con leads más baratos en TikTok, es vital que el embudo de conversión (landing pages, formularios) y el proceso comercial (CRM, seguimiento de ventas) estén optimizados para manejar el volumen y calificar efectivamente estos leads. Un CPL bajo es inútil si los leads no se convierten en clientes.
• Medición y Atribución Multicanal: La necesidad de comparar el rendimiento entre plataformas exige sistemas de medición robustos. La atribución de valor a los puntos de contacto en el customer journey, especialmente cuando se usan ambas plataformas en distintas fases, es fundamental para una asignación de presupuesto informada.
• Optimización de Oferta: Si el ROAS de Meta disminuye, es el momento de revisar la propuesta de valor, los precios y las ofertas presentadas en esta plataforma. Quizás la oferta no resuene lo suficiente para justificar un costo por impresión y clic creciente.
• Automatización e IA: La capacidad de Meta y TikTok para optimizar campañas mediante IA es un factor. Entender cómo sus algoritmos de automatización impactan en el rendimiento y cómo podemos colaborar con ellos (proporcionando buenas señales, datos de conversión) es más relevante que nunca.

Qué Revisar Antes de Actuar

Antes de realizar cambios drásticos en su estrategia de Social Ads, considere estos puntos críticos de revisión:

1. Defina sus Objetivos de Negocio Claramente: ¿Cuál es el propósito principal de cada campaña? ¿Generar conciencia, tráfico, leads cualificados, ventas? La respuesta dictará qué métricas son prioritarias y qué plataforma puede ser más adecuada.
2. Analice sus Propios Datos Históricos: Compare sus CPM, CPC, CPL y ROAS por plataforma y objetivo con los promedios del informe. Sus resultados pueden ser diferentes debido a su nicho, audiencia, oferta y creatividad.
3. Evalúe su Proceso Comercial: Si TikTok puede traer leads más baratos, ¿su equipo de ventas está preparado para procesarlos? ¿La calidad de esos leads es compatible con su proceso actual? Asegúrese de que el backend pueda capitalizar el frontend.
4. Inventario de Creatividades: ¿Dispone de suficiente material creativo adaptado a cada plataforma? Especialmente para TikTok, el contenido auténtico y de formato corto es crucial.
5. Sistemática de Medición: ¿Tiene un sistema robusto que le permita seguir el rendimiento de principio a fin, desde la impresión hasta la venta y el LTV? Una medición precisa es la base para cualquier decisión de asignación de presupuesto.

Criterios de Decisión y Medición: Hacia un Marketing más Inteligente

La clave para El Estratega Digital no reside en elegir una plataforma sobre otra, sino en construir una estrategia de marketing digital cohesiva y medible que aproveche las fortalezas de cada canal.

• Decisión Basada en el Funnel y el ROI: La asignación del presupuesto debe ser una decisión estratégica vinculada directamente a los objetivos de cada fase del funnel (conciencia, consideración, conversión) y al retorno de la inversión esperado. Si TikTok es más eficiente para leads y Meta para un engagement cualificado con audiencias ya existentes, el presupuesto debe reflejarlo.
• Medición del Ciclo de Vida del Cliente (LTV): Vaya más allá del CPL y CPA. Mida el LTV de los clientes adquiridos a través de cada plataforma. Un lead de TikTok, aunque más barato, debe probar su rentabilidad a largo plazo. Un ROAS menor en Meta puede ser aceptable si los clientes que atrae tienen un LTV significativamente alto.
• Calidad vs. Cantidad: Evalúe la calidad de los leads generados. Implemente sistemas de lead scoring y seguimiento de la tasa de conversión de lead a cliente. Un bajo CPA en TikTok es valioso si los leads son calificados y cierran ventas.
• Experimentación Continua y Optimización: El entorno publicitario digital es dinámico. Establezca un marco para la experimentación constante con creatividades, audiencias, ofertas y presupuestos en ambas plataformas. Utilice los datos para iterar rápidamente y optimizar sus campañas.
• Integración con CRM y Proceso Comercial: Asegúrese de que su estrategia de Meta Ads y TikTok Ads esté completamente alineada con su CRM y su proceso de ventas. La efectividad de la publicidad se mide en el impacto final en los ingresos y la rentabilidad del negocio, no solo en métricas de plataforma.

Este análisis es una herramienta para repensar y afinar su estrategia en un panorama digital en constante evolución. La eficiencia y la rentabilidad son el norte de cualquier decisión.

Fecha de la noticia: 22 de septiembre de 2026. Fuente: Metricool

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